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研途领航 | 国奖先锋14 黄杰:勇敢走自己的路

作者: 来源: 发布时间:2021-05-14本文已被浏览

黄杰,数理学院凝聚态物理专业2018级研究生,导师李士本教授。研究方向为凝聚态物理和机器学习。针对当前已有方法的缺陷,创新尝试使用神经网络去拟合得到结构因子模型,最终得到一种测量任意高分子链链长和库恩长度的高效算法。成果发表在国际著名期刊The Journal of Chemical Physics上。

研途感悟

小时候看到电子设备里零件密密麻麻地排列,幻想有一天我能够全部弄懂这些,想着那时的我应该很很酷吧。后来在大学我学习了编程,操作系统等计算机相关课程。毕业后,在福州工作了两年。我写了一些图像处理的算法,做得也不错。之后我请假两个月到了两千多公里外的攀枝花备考。那段时间的孤独换来的是生活的另一次转折。后来考上温大,从研二开始,又到北航软物质中心访问学习,经历了一段难忘的科研生活。回到温大后开始整理工作,写论文。导师告知我论文被接受的那一刻,我很开心。后来我又开始水中氢键动力学的新课题,直到毕业。

研究生期间的工作是计算模拟和机器学习。专业的特点是做模拟实验是在计算机集群上操作,不受地点和时间的约束。研究生的学习生活加深我对计算模拟的认识,让我能够利用机器学习这个工具帮助我解决凝聚态物理中的关键问题。另外,在研究生阶段会遇到很多选择,慢慢地就学会如何做选择了。还有,把自己懂的东西很好地表达出来也是这三年教会我很重要的东西。我的下一步计划是继续从事机器学习相关的工作,体会其中乐趣。

给学弟学妹:

做科研一定会遇棘手的问题,正是这些困难让我们成长。因此遇到问题时,放松心态,到找个地方安静下来思考,找人讨论。而我知道图书馆正是一个思考学习,解决问题的好地方。三年的时间是很短暂的,希望学弟学妹能够好好珍惜这段时光。多出去走走看看,特别是研一的时候。生活就是一个不断向前的过程,努力之后,还得继续。找到你的风景,勇敢走自己的路。

主要科研成果

  1. Hydrogen bond donor-acceptor exchange in water, Jie Huang, Gang Huang*, and Shiben Li* (2021.4) arXiv 2021;

  2. Neural Network Model for Structure Factor of Polymer Systems, Jie Huang, Shiben Li*, Xinghua Zhang*, and Gang Huang, The Journal of Chemical Physics, 2020 153 (12) 124902.

获奖情况

  1. 2021年 5月 温州大学 硕士研究生优秀毕业生;

  2. 2021年 4月 温州大学 第十届大学生科技创新之星;

  3. 2020年11月 温州大学 研究生国家奖学金;

  4. 2020年11月 温州大学2020-2021学年一等综合奖学金;

  5. 2019年11月 温州大学2019-2020学年二等学业奖学金。

导师寄语

科研工作是辛苦和枯燥的,之所以能坚持下来,除了外部的压力之外,更加重要的是内在的驱动力。应该给自己在研究生阶段明确一个目标,然后各种行动都围绕着这个目标去做,郁闷时我们不妨先想象一下目标成功的喜悦,这样才会有继续走下去的动力。人生的路上,不经历风雨怎能见彩虹?

——数理学院 李士本教授